ИИ в проектировании: как искусственный интеллект меняет работу инженеров | Главтелеком

ИИ приходит в проектирование: что уже можно доверить искусственному интеллекту?

Ещё недавно применение ИИ в строительстве обсуждалось преимущественно в контексте экспериментов. Сегодня появляются решения, способные анализировать проектную документацию, работать с BIM-моделями, искать информацию в больших массивах данных и помогать специалистам выполнять рутинные проверки. Возникает закономерный вопрос: сможет ли искусственный интеллект заменить проектировщика?

Скорее, правильнее спросить иначе: какую часть работы инженера уже сегодня можно доверить ИИ, чтобы специалист занимался инженерными решениями, а не рутинными операциями?

Почему проектированию вообще понадобился искусственный интеллект? Современный строительный проект — это огромное количество информации. Чертежи, модели, спецификации, замечания, нормативные требования, версии документов, результаты согласований и изменения могут исчисляться тысячами файлов. Чем крупнее проект, тем больше времени специалисты тратят не непосредственно на проектирование, а на работу с информацией:

поиск необходимых документов;

проверку комплектности;

сравнение версий;

поиск ошибок и несоответствий;

проверку требований;

обработку замечаний;

анализ BIM-моделей;

согласование документации.

Именно здесь искусственный интеллект может стать помощником специалиста. Его задача — не принять инженерное решение вместо человека, а быстрее обработать большой объём информации и обратить внимание специалиста на потенциальную проблему.

1. Проверка проектной документации

Одна из наиболее перспективных областей применения ИИ — автоматизированный анализ документов.

Представим комплект проектной документации на сотни страниц. Специалисту необходимо проверить наличие определённой информации, найти требуемые параметры или убедиться, что документ соответствует заданным требованиям. Традиционно такая работа требует ручного просмотра документации. ИИ-инструменты позволяют значительно ускорить первичный анализ: находить необходимую информацию, проверять наличие заданных параметров и формировать результаты проверки для дальнейшего анализа специалистом. Особенно заметен эффект при работе с большими объёмами типовой документации. ИИ выполняет поиск и первичную проверку. Инженер принимает решение.

2. Анализ BIM-моделей

BIM-модель может содержать тысячи элементов и большое количество связанных с ними параметров. Проверить такой массив информации вручную сложно. ИИ может использоваться для автоматизированного анализа модели по заданным критериям:

есть ли необходимые параметры?

корректно ли заполнены атрибуты?

соответствуют ли элементы установленным требованиям?

есть ли потенциальные несоответствия, на которые необходимо обратить внимание специалиста?

Это не отменяет работу BIM-координатора или инженера. Наоборот — автоматизация рутинных проверок позволяет специалисту сосредоточиться на тех вопросах, где действительно необходимы профессиональные знания и инженерная оценка.

3. Поиск информации в проекте

Есть ещё одна задача, которая знакома практически каждому участнику большого проекта.

Где находится нужная информация? Она может быть в чертеже, пояснительной записке, спецификации, модели, протоколе совещания или одной из предыдущих версий документа. Когда количество файлов исчисляется тысячами, поиск превращается в отдельную задачу. Современные ИИ-инструменты могут помочь работать с массивами проектной информации по принципу интеллектуального поиска. Вместо последовательного открытия десятков документов пользователь формулирует запрос и получает информацию из доступного массива данных. По сути, проект постепенно получает возможность отвечать на вопросы о самом себе.

4. Контроль требований

Проектирование всегда связано с требованиями. Требования заказчика, внутренние стандарты организации, технические условия и другие критерии необходимо учитывать и контролировать на разных этапах работы. При большом количестве требований возникает риск что-то пропустить. ИИ может помогать сопоставлять данные проекта с заранее заданными условиями и выявлять потенциальные несоответствия. Но здесь особенно важно понимать границы технологии.

Искусственный интеллект может помочь найти проблему. Ответственность за инженерное решение остаётся за специалистом.

5. Работа с замечаниями

В крупных проектах количество замечаний может исчисляться сотнями. Необходимо определить, к какому разделу относится замечание, назначить ответственного, проконтролировать статус и убедиться, что изменение действительно внесено. Автоматизация позволяет быстрее классифицировать информацию, распределять её и контролировать обработку. В результате специалист тратит меньше времени на административную работу и больше — непосредственно на проект.

ИИ + СОД: следующий этап цифровизации?

Особенно интересные возможности появляются, когда искусственный интеллект работает не отдельно, а внутри среды общих данных (СОД). СОД объединяет проектную документацию, модели, версии файлов, замечания и процессы согласования. Если к этому массиву подключаются инструменты интеллектуального анализа, среда постепенно перестаёт быть просто местом хранения документов. Она начинает помогать работать с содержащейся в ней информацией. Именно в этом направлении развивается концепция современных интеллектуальных СОД.

Vitro AIR: искусственный интеллект для работы с инженерными данными

Одним из примеров развития такого подхода является Vitro AIR — решение, объединяющее инструменты искусственного интеллекта и работу с инженерной информацией. Vitro AIR развивается как интеллектуальный инструмент, который может использоваться при работе с документацией, моделями и данными проекта. В сочетании с решениями семейства Vitro-CAD это позволяет двигаться от классической среды хранения и согласования документов к более интеллектуальной работе с информацией.

Вместо сценария:

«найти файл → открыть → прочитать → найти нужную информацию → проверить»

постепенно появляется другой:

«сформулировать задачу → получить результаты анализа → проверить их → принять инженерное решение».

Это принципиально другой подход к работе с проектными данными.

Заменит ли ИИ инженера? На сегодняшний день — нет. И, пожалуй, это не самая правильная цель применения искусственного интеллекта в проектировании. Архитектор, конструктор или инженер работает не только с информацией. Специалист понимает контекст, оценивает последствия решений, учитывает особенности конкретного объекта и несёт профессиональную ответственность за результат. ИИ может обработать тысячи элементов быстрее человека. Но инженер понимает, почему найденная проблема важна и какое решение необходимо принять. Поэтому наиболее перспективной выглядит не модель «ИИ вместо инженера», а модель: инженер + искусственный интеллект. Машина выполняет большой объём повторяющихся операций. Человек занимается тем, для чего действительно необходимы знания, опыт и профессиональное мышление. Что это означает для проектных организаций? Вопрос внедрения искусственного интеллекта не обязательно должен начинаться с масштабной перестройки всех процессов. Гораздо полезнее сначала определить:

Какие операции сегодня занимают у специалистов больше всего времени?

Если инженеры часами ищут документы, проверяют параметры моделей, сортируют замечания или вручную анализируют большие массивы однотипной информации — именно здесь стоит искать возможности автоматизации. Цифровизация приносит результат не тогда, когда организация внедряет максимальное количество новых технологий. Она работает тогда, когда технология экономит время специалистов и помогает уменьшить количество рутинных операций. Искусственный интеллект становится ещё одним инструментом проектировщика Когда-то переход от кульмана к CAD полностью изменил работу проектных организаций. Затем появились BIM, среды общих данных и цифровые модели. Сегодня следующим этапом становится использование искусственного интеллекта. Вероятно, через несколько лет вопрос будет звучать уже не «использует ли ваша организация ИИ?», а: «какие процессы вашей организации уже автоматизированы с помощью ИИ?»

Компания «Главтелеком» следит за развитием современных технологий проектирования и помогает предприятиям внедрять программные решения для BIM, СОД и работы с инженерными данными.

Хотите понять, где ИИ может быть полезен именно вашей организации? Не обязательно начинать с большого проекта внедрения.

Расскажите специалистам «Главтелеком», какие операции сегодня отнимают больше всего времени у ваших проектировщиков и инженеров. Мы поможем разобраться в существующих цифровых инструментах и подобрать решение под реальные задачи вашей организации. ИИ не должен проектировать вместо инженера. Он должен дать инженеру больше времени на проектирование.